概要
本プログラムでは、「データサイエンスの基礎的な知識及び技術に基づいてデータを適切に分析することなどができる」ための力を身に付けることを目的とし、各学部ごとに定めた該当科目の単位を取得することによりプログラム修了を認定します。
修了要件
各学部ごとに以下の科目の単位を取得することで本プログラム修了を認定する。
授業内容
本プログラムは、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」を参考に作成されています。各授業の学習内容とモデルカリキュラムとの対応は以下の通りです。
実施体制
リフォームエデュケーションセンターの元に設置された数理・データサイエンス・AI 教育委員会において本プログラムの構築及び改善を行っていく。 また、数理・データサイエンス・AI 教育自己点検評価委員会は、数理・データサイエンス・AI 教育プログラムに関する自己点検・評価・公表を実施し、本学におけるプログラムの有効性を評価する。