数理・データサイエンス・AI教育
中京学院大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（申請・結果）
（認定の有効期限：令和11年3月31日まで）
本学では、政府の「AI戦略2019」に基づいて公開された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム～データ思考の涵養～」（数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム）の学修目標に基づき、2023年度より、構成する授業科目を示した教育プログラムとして実施方針を定めた「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」を全学で実施しています。
中京学院大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に申請し、令和6年8月27日認定されました。
中京学院大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に申請し、令和6年8月27日認定されました。
概要
本プログラムでは、「データサイエンスの基礎的な知識及び技術に基づいてデータを適切に分析することなどができる」ための力を身に付けることを目的とし、各学部ごとに定めた該当科目の単位を取得することによりプログラム修了を認定します。
修了要件
各学部ごとに以下の科目の単位を取得することで本プログラム修了を認定する。
| 経営学部 経営学科 1科目 2単位が必要 |
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| 情報処理概論B※1 | 2単位 |
| データサイエンス入門※2 | 2単位 |
※1 2023年度以前入学生対象科目
※2 2024年度以後入学生対象科目
| 看護学部 看護学科 2科目 3単位が必要 |
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| 情報処理と管理 | 2単位 |
| 統計分析法 | 1単位 |
| 短期大学部 保育科 2科目 2単位が必要 |
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| 情報処理法 | 1単位 |
| 情報分析法 | 1単位 |
授業内容
本プログラムは、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」を参考に作成されています。各授業の学習内容とモデルカリキュラムとの対応は以下の通りです。
各授業の詳細はシラバスを参考にしてください。
実施体制
リフォームエデュケーションセンターの元に設置された数理・データサイエンス・AI 教育委員会において本プログラムの構築及び改善を行っていく。 また、数理・データサイエンス・AI 教育自己点検評価委員会は、数理・データサイエンス・AI 教育プログラムに関する自己点検・評価・公表を実施し、本学におけるプログラムの有効性を評価する。
